众所周知，不管是人还是机器人，如要顺利走出蜂巢迷宫都面临诸多困难。究其原因，在于蜂巢迷宫构造十分复杂，从进入迷宫到走出迷宫，中间既要面对无数的死角，又要从接近几何数字的路线组合中找出最优线路。而要快速走出，则需要耗费巨大的计算量：不仅要节点最优，而且要线路最优。在该实验中，“生物大脑”之所以能够顺利帮助小车出宫，主要得益于“生物大脑”一方面通过模仿人的大脑工作模式和机器学习能力，牢牢地记住了每一个路线节点状态，另一方面则通过类似弱化版本的Q-Learning算法，找出了最优线路。
对此，有资深技术人士表示，该案例的成功，主要为运用了神经大脑技术和算法技术。事件看似技术含量颇高，但实际上，在一些具备人工智能的技术类企业中，这种技术却早已得到成功运用。
在颇有名望的VIP陪练旗下早已推出一款AI智能钢琴陪练产品——小马AI陪练，它不管是技术线路还是对大脑工作方式的研究，都与“生物大脑”有着极其相似之处。
例如，在趣味练习板块，从识谱练习、识谱游戏，到听音练习和节奏模仿，琴童在练习过程中，对或错都会得到系统点头或摇头的提示;同时，还会通过小花的颜色变化来加强琴童对音符的记忆。这就相当于“生物大脑”的机器学习过程，每一次练习都给琴童的大脑带来强化训练。当弹奏正确时，小马不仅会使劲点头，而且小花也将由白色变成黄色，这就相当于给了琴童一次奖励;如果弹奏错误，不仅系统会使劲摇头，小花也会保持白色，此时，小马AI陪练系统内也会不断给出重新练习的语音提示，直至练习正确为止。
而在AI算法方面，小马AI也与“生物大脑”有着异曲同工之妙。例如，弹奏练习过程中，小马AI陪练将通过AI技术，不仅为琴童提供AI播放、唱谱示范和弹奏示范的便利，而且会协助琴童完成从识谱练习、分段练习到全曲评测的全过程。纵观全程，AI算法都充当核心指引，快速帮助琴童找出识谱、打节拍和识别谱音的最优“解”，从而大大降低了练琴的难度，也大幅提高了琴童的学习效率。
值得一提的是，科技的每一次进步，都带来人类生活方式的极大改观。
在“生物大脑”帮助乐高小车快速走出迷宫事件中，其吸人眼球之处，在于充分利用了“生物大脑”、机器算法和AI识别等前沿技术。但实际上，这些技术在小马AI陪练教学软件中，早已获得成熟运用。
例如，通过AI技术，小马AI陪练基于超过95%的音谱识别率，可以快速识别琴童练琴过程中的错音，并从指法、节拍、音谱等多个方面给予快速指导和纠正;同时，小马AI陪练在琴童练习结束后，还能对琴童的练习效果给予快速评估，并通过通俗易懂的评估报告，让即使没有音乐功底的家长也能清晰地知道琴童的练琴问题所在，为下一次有针对性的学习埋下铺垫。
此外，小马AI陪练还是一个有温度的教学陪练软件，充分把握了儿童童真而又富有创造性的天性，让教学评估的每一个环节都十分符合其年龄心理，帮助琴童提高学习兴趣的同时，也快速帮助他们快速提高练琴水平。作为一个有爱心的陪练软件，小马AI还用亲民的价格和灵活的套餐组合方式，帮助每一个孩子实现学习音乐的梦想。
科学没有止境，科技发展没也未止步。作为助力素质教育和音乐行业健康发展的平台，小马AI陪练坚持自己的初心，并不断依托科技研发和产品创新，为国培育新生音乐人才，提升人们的幸福生活指数。
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